Коробковий графік дещо змінено, щоб створити модифікований коробковий графік, який надає більше візуального уявлення про розташування викидів і поширення даних з центру.
Ящичні діаграми виділяють викиди Коробкові діаграми допомагають визначити цікаві точки даних або викиди. Ці значення нанесені на графік як точки даних і падають за межі вусів. На рисунку 8 показаний прямокутний графік із трьома викидами, показаними червоними крапками над верхнім вусом. Ці три бали більш ніж у 1,5 рази перевищують IQR.
На відміну від стандартного boxplot, модифікований коробковий графік не включає викиди. Натомість викиди представлені у вигляді точок за «вусами», щоб точніше представити дисперсію даних.
Обрізка та winsorizing є двома методами роботи з викидами на коробчатому графіку. Підрізання означає видалення викидів із набору даних, тоді як виграш означає заміну викидів найближчими значеннями, які не викидаються.
Кроки для інтерпретації модифікованої діаграми коробки та вуса
- Крок 1: Визначте п’ять підсумкових чисел, що складаються з мінімуму, Q1, медіани, Q3 і максимуму.
- Крок 2: Визначте діапазон даних, який дорівнює максимуму мінус мінімум даних.
Коробковий сюжет дозволяє нам ідентифікувати одновимірні викиди або викиди для однієї змінної. Коробкові діаграми корисні, оскільки вони показують мінімальні та максимальні значення, медіану та інтерквартильний діапазон даних. На діаграмі викиди показані у вигляді точок, що дозволяє їх легко побачити.