Більша статистична потужність: Коли залежні змінні корельовані, MANOVA може визначити ефекти, менші за ті, які може виявити звичайний ANOVA.
Переваги MANOVA в багатовимірному аналізі даних Це обмежує частоту спільних помилок, де дослідники можуть уникнути помилок у наборі даних і просуватися далі для кращого управління та аналізу даних.
На відміну від ANOVA, MANOVA використовується, коли є дві або більше залежних змінних і використовується для; дослідити вплив незалежної(их) змінної(ї) на залежні змінні, переконатися, чи є якісь взаємодії між залежними змінними та між незалежними змінними.
ANOVA в основному перевіряє відмінності між середніми значеннями двох вибірок/популяцій MANOVA перевіряє відмінності між кількома вибірками/популяціями. MANOVA використовує коваріаційно-дисперсійний зв’язок, враховуючи більше однієї залежної змінної.
Примітка. MANOVA з односторонніми повторними вимірюваннями можна розглядати як розширення одностороннього ANOVA з повторними вимірюваннями, який використовується, коли у вас є лише одна залежна змінна або ви зацікавлені в аналізі лише однієї залежної змінної за раз, або як версія між предметами (тобто повторні вимірювання) між- …
Основним недоліком є те, що MANOVA є значно складніше, ніж ANOVA (Tabachnick & Fidell, 1996). При використанні MANOVA є кілька важливих припущень, які повинні бути виконані. Крім того, результати інколи неоднозначні щодо впливу внутрішньовенних ін'єкцій на індивідуальні СВП.