Що таке алгоритм вейвлет-стиснення?

Пропозиції щодо вейвлет-стиснення підхід, який дозволяє зменшити розмір даних і в той же час підвищити їх якість за рахунок видалення високочастотних шумових компонентів.. Дані можна легко зменшити нижче 1% від початкового розміру.

Алгоритми стиснення зменшити кількість байтів, необхідних для представлення даних, і обсяг пам'яті, необхідний для зберігання зображень.

метод. Спочатку застосовується вейвлет-перетворення. Це створює стільки коефіцієнтів, скільки пікселів у зображенні (тобто ще немає стиснення, оскільки це лише перетворення). Тоді ці коефіцієнти можна легше стиснути, оскільки статистично інформація зосереджена лише в кількох коефіцієнтах.

Вейвлет-перетворення (WT) є розкладання сигналу на набір базисних функцій, що складається зі скорочень, розширень і трансляцій основної функції ψ(t), що називається вейвлетом (Daubechies, 1991).

Вейвлет є математична функція, яка використовується для поділу заданої функції або сигналу безперервного часу на різні компоненти масштабу. Зазвичай кожному компоненту шкали можна призначити діапазон частот. Потім кожен компонент масштабу можна вивчати з роздільною здатністю, яка відповідає його масштабу.

Деякі з найбільш поширених і популярних алгоритмів ZIP, JPEG, MP3, GZIP і LZ4. ZIP — це метод стиснення без втрат на основі словника, який широко використовується для стиснення та архівування файлів і папок і підтримує різні рівні стиснення та параметри шифрування.