Факторний аналіз є багатовимірний метод, призначений для аналізу кореляцій між багатьма спостережуваними змінними та дослідження прихованих факторів. Факторний аналіз був розроблений британським психологом Чарльзом Спірменом на початку 20 століття як техніка для аналізу структур інтелекту.
У 1904 році Чарльз Спірмен розробив статистичну процедуру під назвою факторний аналіз. У факторному аналізі пов’язані змінні перевіряються на кореляцію одна з одною, потім кореляція пов’язаних елементів оцінюється, щоб знайти кластери або групи змінних.
Кореляція рангів Спірмена вимірює силу та напрямок асоціації між двома ранжованими змінними. В основному він дає міру монотонності зв’язку між двома змінними, тобто наскільки добре зв’язок між двома змінними можна представити за допомогою монотонної функції.
Факторний аналіз припускає, що зв’язок (кореляція) між змінними обумовлений набором базових факторів (прихованих змінних), які вимірюються змінними. Аналіз основних компонентів не базується на ідеї, що існують базові фактори, які вимірюються.
Тест Спірмена можна використовувати для аналізу порядкового рівня, а також даних безперервного рівня, оскільки він використовує ранги замість припущень нормальності. Це робить кореляцію Спірмена чудовою для Запитання за 3, 5 і 7-бальною шкалою Лайкерта або запитання для порядкового опитування.
Факторний аналіз є статистичний метод, який зменшує набір змінних шляхом виділення всіх їхніх спільних рис у меншу кількість факторів. Це також можна назвати скороченням даних. При спостереженні за великою кількістю змінних виявляються деякі загальні закономірності, які називають факторами.