Нормальна функція R обчислює, яка частка нормально розподіленої сукупності (pN) менша за задане значення (y). # введіть дані y=1,234. # знайти p <= y pnorm(y) Дав: [1] 0,8913985.
pnorm є R-функцією з параметрами q, середнім і sd. pnorm(q,середнє значення,sd) оцінює ймовірність того, що випадкова величина після розподілу Гауса із середнім середнім і стандартним відхиленням sd буде меншою за q, тобто P(X<q) P ( X < q ) з X N(середнє, sd).
Функція pnorm() (і pt(), qnorm() і qt()) працює так само, як таблиця z у вашому пакеті table; тобто за замовчуванням обчислюється площа ліворуч від z-показника. Якщо вам потрібна область праворуч, ви скористаєтеся 1-pnorm() і область між двома значеннями буде використовувати pnorm()-pnorm().
pnorm обчислює кумулятивну функцію розподілу нормального розподілу, тобто Pr(X≤x)=F(x)=12[1+erf(x−μσ√2)] де μ – середнє, а σ – стандартне відхилення. Як зазначив dsaxton, щоб обчислити ймовірності для нормально розподіленої випадкової величини X, вам потрібно лише знати параметри μ і σ і застосувати функцію.
pnorm надає вам значення кумулятивної функції розподілу (CDF), яка є інтегралом PDF – вона дає вам площу під кривою PDF. Це часто значення інтересу в питаннях. pnorm дасть вам площу під PDF до точки на осі x.
У R є функція, яка називається pnorm обчислює ймовірність появи інтервалу значень у нормальному розподілі. Перший аргумент, x, визначає інтервал, для якого має бути обчислена ймовірність. За замовчуванням обчислена ймовірність відповідає інтервалу значень ліворуч від x.