Анотація: Проблема p-центру полягає в тому, щоб розташувати p об’єктів у мережі таким чином, щоб мінімізувати найбільшу відстань від точки попиту до її найближчого об’єкта. Проблема p-медіани полягає в тому, щоб знайти p об’єктів у мережі таким чином, щоб мінімізувати середню відстань від однієї з n точок попиту до одного з p об’єктів.
Проблема p-медіани. Проблема p-медіани знайти розташування p об’єктів у мережі таким чином, щоб мінімізувати загальну вартість. Проблема розміщення p-медіани є, ймовірно, найбільш застосовуваною моделлю розташування. Попит формується в наборі точок (вузлів у мережевому середовищі).
Проблема p-медіани – це проблема розподілу розташування, яка враховує середню (загальну) відстань між пунктами попиту (будинком учня) та закладом (школою учня). Проблема p-медіани використовується для визначення найкращого місця для розміщення обмеженої кількості шкіл.
Проблема медіани p-hub — це одна з проблем розташування хабів, яка передбачає визначення розташування p хабів, маршрутів усіх пар «Відправлення до пункту призначення» (OD) і зв’язків між точками, щоб загальна вартість системи становила зведений до мінімуму.
Анотація: Проблема p-центру полягає в тому, щоб розташувати p об’єктів у мережі таким чином, щоб мінімізувати найбільшу відстань від точки попиту до її найближчого об’єкта. Проблема p-медіани полягає в тому, щоб знайти p об’єктів у мережі таким чином, щоб мінімізувати середню відстань від однієї з n точок попиту до одного з p об’єктів.
ЩО МОЖЕ ВАМ СКАЗАТИ МЕДІАН? Медіана забезпечує корисне вимірювання центру набору даних. Порівнюючи медіану із середнім, ви можете отримати уявлення про розподіл набору даних. Коли середнє та медіана однакові, набір даних більш-менш рівномірно розподілений від найнижчого до найвищого значення.