Рішення про статистичний тест є на основі наукового питання, на яке потрібно відповісти, структури даних і плану дослідження. Перед записом даних і вибором статистичного тесту необхідно сформулювати питання, на яке потрібно відповісти, і нульову гіпотезу.
Т-тести використовуються при порівнянні середніх точно двох груп (наприклад, середній зріст чоловіків і жінок). Тести ANOVA та MANOVA використовуються під час порівняння середніх значень більш ніж двох груп (наприклад, середній зріст дітей, підлітків і дорослих).
Наступні запитання мають бути корисними, щоб визначити, які тести краще чи гірше для вашого запитання.
- Яка ваша (статистична) мета? …
- Скільки у вас змінних? …
- Що це за дані? …
- Чи є різниця між залежними та незалежними змінними? …
- Чи автокорельовані зразки?
Т-тест це інференційна статистика, яка використовується для визначення того, чи існує значна різниця між середніми значеннями двох груп і як вони пов’язані. Т-тести використовуються, коли набори даних відповідають нормальному розподілу та мають невідомі дисперсії, як набір даних, записаний після підкидання монети 100 разів.
Критерій Стьюдента використовується для порівняння середніх між двома групами, тоді як ANOVA використовується для порівняння середніх між трьома або більше групами. У ANOVA спочатку отримує загальне значення P. Значне значення P тесту ANOVA вказує принаймні на одну пару, середня різниця між якими була статистично значущою.