Інший простий статистичний тест, Q-тест Діксона, вимагає перегрупування набору даних у порядку зростання та обчислення співвідношення Q: Q = | підозрюване значення – найближче значення | / (найбільше значення – найменше значення) із загальною кількістю зазначених значень.
Щоб обчислити викиди у своєму наборі даних, обчисліть свої квартилі за допомогою автоматизованої формули квартилів Excel, яка починається з «=QUARTILE(» у порожній клітинці. Після лівої дужки вкажіть першу та останню клітинки в діапазоні даних, розділивши їх двокрапкою, а потім через кому та квартиль, який ви хочете визначити.
Виберіть XLSTAT / Опис даних / Тести нормальності або натисніть відповідну кнопку меню Опис даних. Після натискання кнопки з’являється діалогове вікно. Виберіть два зразки в полі «Дані». Опцію графіка Q-Q активовано, щоб ми могли візуально перевірити нормальність зразків.
У програмі Excel натисніть «Аналіз даних» на вкладці «Дані». У спливаючому вікні «Аналіз даних» оберіть t-тест: Парна дві вибірка для середніх значень. У розділі «Введення» виберіть діапазони для змінної 1 і змінної 2. У «Гіпотетична середня різниця» зазвичай вводиться нуль.
- Відсортуйте дані з. Від найвищого до найнижчого. …
- У комірці F2 зміна. МАКС. і МІН. …
- У клітинці I2 змініть значення відповідно до таблиці. Подібно до значення t-критерію, критичне значення досягає граничного значення зі збільшенням кількості точок. …
- Після внесення змін у F2 та I2 Результат наведено в J2.