ANOVA повторних вимірювань у SPSS Правильне форматування даних для ANOVA повторних вимірювань у SPSS передбачає наявність один рядок даних для кожного учасника з повторюваними вимірюваннями, введеними як окремі змінні в тому самому рядку (у цьому прикладі вони називаються «trial1», «trial2», «trial3» і «trial4»).
Припущення дисперсійного аналізу повторних вимірювань полягають у тому, що безперервна залежна змінна розподілена приблизно нормально, категорична незалежна змінна (наприклад, експериментальна група) має три або більше рівнів, відсутність викидів у жодному з повторних вимірювань, а також сферичність (постійна дисперсія в часі). бали).
Звітуючи про результати повторного аналізу ANOVA, ви повинні включити таку інформацію:
- Значення F і пов’язане з ним значення p для основного ефекту внутрішнього фактора(ів) і будь-яких взаємодій.
- Ступені свободи для кожного ефекту.
- Розміри ефекту, такі як частковий ета-квадрат або d Коена.
Рівень даних і припущення в ANOVA, залежна змінна має бути безперервним (інтервал або співвідношення) рівнем вимірювання. Незалежні змінні в ANOVA повинні бути категоріальними (номінальними або порядковими) змінними. Як і t-тест, ANOVA також є параметричним тестом і має деякі припущення.
Загальний розмір вибірки становить добуток кількості груп і розміру вибірки для кожної групи. Наприклад, якщо 10 суб’єктів у кожній із 3 груп, тоді загальний розмір вибірки буде 3 × 10 = 30 3 × 10 = 30 .
Повторні вимірювання ANOVA перевіряє наявність статистично значущих відмінностей у трьох або більше залежних вибірках. У залежній вибірці ті самі учасники вимірюються кілька разів за різних умов або в різні моменти часу.