У MATLAB, тензор вищого порядку може зберігатися як MDA. Наш тензорний клас розширює можливості типу даних MDA. Масив або MDA можна перетворити на тензор наступним чином. T = tensor(A) або T = tensor(A,DIM) перетворює масив (скаляр, вектор, матрицю або MDA) на тензор.
Створення тензора з масиву Команда tensor перетворює (багатовимірний) масив на тензорний об’єкт. M = одиниці (4,3,2); %<– масив 4 x 3 x 2. X = tensor(M) %<– Перетворення на об’єкт тензора.
Виберіть потрібну версію та натисніть кнопку «Додати» на сторінці Quanser Interactive Labs для MATLAB у провіднику надбудов. Після встановлення надбудови введіть QLabs. налаштувати в MATLAB, щоб розпочати процес встановлення. Після завершення встановлення введіть QLabs.
Код MATLAB. Ці операції використовуються в багатьох поширених робочих процесах, таких як лінійна алгебра та глибоке навчання. Багато функцій у MATLAB® автоматично використовують Tensor Cores без необхідності змінювати код. Де це доречно, MATLAB автоматично використовує Tensor Cores, якщо у вас є підтримуваний графічний процесор NVIDIA.
Щоб установити Tensor Toolbox для MATLAB:
- Розпакуйте стиснутий файл. У середовищі Linux, наприклад, це може. …
- Перейменуйте кореневий каталог з *tensor_toolbox_2.6* на *tensor_toolbox*.
- Запустіть MATLAB.
- У MATLAB перейдіть до каталогу *tensor_toolbox* і виконайте. наступні команди: …
- Для довідки введіть.
Перш ніж імпортувати попередньо підготовлену модель TensorFlow у мережу MATLAB, ви повинні зберегти модель TensorFlow у форматі SavedModel. Тоді, ви можете імпортувати модель TensorFlow у MATLAB за допомогою функції MATLAB importTensorFlowNetwork. Вам потрібен лише один рядок коду! Прочитайте зображення, яке хочете класифікувати.