Використовується двовибіркова вибірка з припущенням нерівних дисперсій (гетероскедастична). коли дисперсії змінних дуже різні; Парний двовибірковий t-критерій, який використовується для порівняння середніх значень для того самого або пов’язаного суб’єкта з часом або за різних обставин.
Є дві важливі причини, чому ви хочете гомоскедастичності: Поки гетероскедастичність не викликає зміщення в оцінках коефіцієнтів, вона робить їх менш точними. Нижча точність збільшує ймовірність того, що оцінки коефіцієнтів будуть дальніми від правильного значення сукупності.
Існує кілька статистичних тестів на гомоскедастичність, і найпопулярнішим є тест Бартлетта. Використовуйте цей тест, якщо у вас є одна змінна вимірювання, одна номінальна змінна, і ви хочете перевірити нульову гіпотезу про те, що стандартні відхилення змінної вимірювання однакові для різних груп.
Коли спостерігається неоднакова дисперсія залишків, це вказує на наявність гетероскедастичності. Однак коли залишки мають постійну дисперсію, це називається гомоскедастичністю. Гомоскедастичність відноситься до ситуацій, коли залишки рівні для всіх незалежних змінних.
Як ви бачите, коли термін помилки є гомоскедастичним, дисперсія помилки залишається незмінною в діапазоні спостережень і незалежно від функціональної форми. Якщо термін помилки є гетероскедастичним, дисперсія помилки змінюється в діапазоні спостережень, як показано.