Стандартне відхилення може бути скорочено SD і найчастіше представлено в математичних текстах і рівняннях як мала грецька літера σ (сигма) для стандартного відхилення сукупності або латинська літера s для стандартного відхилення вибірки.
Перш за все, це важливо розуміти стандартне відхилення також відоме як сигма (або σ). Шість сигм — це методологія, метою якої є обмеження дефектів шістьма «сигмами», три вище середнього і три нижче середнього.
«1-сигма» — це одне стандартне відхилення від норми (норма також називається середньою або середньою). Якщо побудувати графік відносно нормального розподілу, «дзвоноподібної кривої» (див. рис. 2) або на контрольній діаграмі (див. рис. 1), це показує, наскільки певний елемент даних відрізняється від середнього.
Стандартне відхилення (або σ) є мірою того, наскільки розсіяні дані по відношенню до середнього. Низьке або мале стандартне відхилення вказує на те, що дані щільно згруповані навколо середнього значення, а високе або велике стандартне відхилення вказує на те, що дані більш розкидані.
Статистики та аналітики використовують метрику, відому як стандартне відхилення, для вимірювання варіацій, яке також називають сигмою. Це статистичне вимірювання мінливості, яке показує, наскільки існує варіація від середнього статистичного значення. Сигма вимірює, наскільки спостережувані дані відхиляються від середнього значення.
П'ять сигм вважається «золотим стандартом» у фізиці елементарних частинок, тому що гарантує надзвичайно низьку ймовірність того, що заява буде неправдивою.